亚马逊前台又有大变动!卖家:真会玩!
跨境魔方
2023年8年15日
本文经授权转自:卖家之家(微信号:maijiazhijia)
作者:Yoyo
<p><span>“三天一小变,七天一大变”,最近亚马逊各项功能更新有些频繁,卖家们是应接不暇。</span></p>
<p>作为亚马逊卖家,政策的每次变动、功能的推出都与卖家的利润直接挂钩。卖家们需要做的就是及时消化,并且将其更好的运用到运营中,给自己的业绩加分。</p>
<p><span><b>亚马逊前台又更新</b></span></p>
<p><span>近日,有卖家发现加拿大和西班牙的部分产品搜索结果页面可以直接看到变体颜色了!</span></p>
<p><img src="https://img.cifnews.com/dev/3387a417762244bcaffb9a7e7451d789.png" alt="亚马逊前台又有大变动!卖家:真会玩!"></p>
<p><span>图片来源知无不言</span></p>
<p>如上图所示,在加拿大站点搜索Anker Q30,可以看到<span><span>以颜色为变体的多变体产品下方多出了颜色贴</span></span>,这样对于买家来说搜索结果更加直观了,想来对于多变体产品来说是一个小小的优势。</p>
<p>这样的改变方式,对买家来说,展示方式更加直观,买家一眼就能看到自己想要的颜色,增加转化率。</p>
<p>卖家测试了下这个功能,还发现了一些点:</p>
<p><span>1.手机页面无法看到颜色贴;</span></p>
<p><span>2. 不是所有类目都能看到,仅部分类目有;</span></p>
<p><span>3. 一次最多展示6种颜色,多了的话,会在后面多个+数字的标签如下图所示;</span></p>
<p><span>4. 颜色+款式变体的话,不会显示颜色贴如下图所示;</span></p>
<p><span>5. 颜色应该是来源于主图产品的提取6. 目前仅在加拿大和西班牙站点出现,其他站点暂未发现。</span></p>
<p>据悉,美国站的服装类目早几年就这样显示了。</p>
<p>目前,<span><span>除了加拿大和西班牙,欧洲的德国站和英国站也出现了</span></span>。估计,现在应该是小范围测试中,后续可能会应用到更多的站点和类目,这也是亚马逊的一贯作风了。</p>
<p><span><b>AI评论摘要功能</b></span></p>
<p><span>最近亚马逊经常做一些细微的小变化,关联视频、QA、review显示数量,还有AI评论摘要功能。</span></p>
<p>亚马逊<span><span>8月11日早上宣布,正式推出推出AI生成评论摘要功能</span></span>,从此买家而不必阅读数十条单独的评论,来了解产品。<span>亚马逊称该功能是“根据顾客评论文本生成的AI产物”。</span></p>
<p>亚马逊表示,将使用新技术在产品详细信息页面上提供一小段文本,突出显示客户评论中提到的产品功能和客户评价。亚马逊指出,这段文字可以用来更轻松地全面了解评论中的共同主题。</p>
<p>除了摘要文本之外,亚马逊还将突出显示关键产品属性作为可点击的按钮。例如,如果客户想了解产品的“易用性”或“性能”,他们可以点击按钮来查看提及这些术语的评论。</p>
<p>从下图可以清晰地看到,该产品有2.8万个全球评分,客户评价4.7分,而在所有评价之上,有一条由AI参考所有评价而生成的总结性文字:</p>
<p><span>这些耳机在音质、性能、价值和适配度方面得到了客户的正向反馈。顾客们对它只听音乐的消噪功能功能点赞。AirPods Pro 2也被认为是市面上质量最好的耳机之一。顾客们很满意它的电池续航,而且觉得它物有所值。耳机佩戴的贴合度也得到了很高的评价。然而,人们对其电池寿命、质量、连通性和舒适性的看法参差不齐。</span></p>
<p>底下标注了“由人工智能从客户评论文本生成”。</p>
<p><img src="https://img.cifnews.com/dev/f9dd3bd37fa749278cbeda83064a917b.png" alt="亚马逊前台又有大变动!卖家:真会玩!"></p>
<p>亚马逊引入这项AI生成的评论摘要功能,有望大幅提升顾客在购物过程中获取信息的效率。</p>
<p>目前,亚马逊的人工智能生成的评论摘要仅向美国部分移动端购物者开放,涵盖“广泛的”产品。</p>
<p><span><span>一些业内人士认为,这种变化对于老链接的评价数量的优势将会被削弱,但对于新产品而言将有更大的机会脱颖而出。</span></span></p>
<p>未来买家更在意AI给出的总结评论,而数量的多少更显得只是数字,正面反馈的评论数量更尤为重要。如果差评较多,AI直接体现总结这一缺点,势必影响买家的购买决策。</p>
<p>当然,人工智能摘要的好坏取决于它们摄取的数据。</p><p>封面图源:图虫创意</p>