颠覆亚马逊卖家认知！用这个AI锚点选品法，成功率能提升65%？

继AI选品后，最近又有了颠覆行业认知的重磅发现！就是在已有成功被市场验证过的ASIN基础上，借助AI技术快速挖掘我能做的产品；

一种基于"对标ASIN"的亚马逊选品策略，核心是通过分析已验证成功的产品，快速挖掘我可以可复制的市场机会。本质就是以我现有成功的产品为坐标，寻找竞争环境相似、运营难度可控的蓝海子类。

图片来源：卖家穿海

比如戴森品牌就把这套方法用到极致，在家居电器这个大类出发，从最初做吸尘器市场，成功了然后快速凭原有的经验、资源和技术，开始做后来的无叶风扇，到爆火出圈的高速吹风机，再到现在不断开拓美发电器小类产品........

这种策略相比传统选品方法，可将市场验证周期从2-3个月缩短至15天，同时将新品成功率提升至65%以上，行业平均约35%（基于大数据研究分析，真实性待议）。

基于对标ASIN选品策略的核心逻辑

对标复制：从你已有的销量稳定、利润可观的ASIN出发，通过所属子类的特征，比如价格带、流量结构、竞争强度等，反向推导出相似度高的其他子类。

降维打击：可以优先选择与锚点ASIN具备相同运营能力需求比如供应链、推广方式等，但竞争表现更弱的子类，复用已有的成功经验快速占领市场。

风险对冲：通过锚点ASIN已验证的商业模式比如定价策略、关键词布局等，降低新品测款的试错成本。

资源复用：可继续沿用现有供应链、物流或者推广资源，大大降低运营成本。

数据验证：直接通过BSR排名、关键词收录量、品牌集中度等12个维度交叉验证选品可行性。

根据以上研究，一个“颠覆行业”的独家新功能—AI锚点选品,基于对标ASIN，利用AI技术系统性分析快速找到可复制的市场机会。

02这种选品策略适合哪类卖家了？

已有稳定盈利产品的成熟卖家：可以将现有供应链或者运营经验跨类目复用；

垂直类目深耕卖家：在某一类目深耕多年，想通过子类迁移突破增长瓶颈；

数据驱动型团队：具备BSR排名监控、关键词反查等数据分析能力；

差异化改款卖家：针对锚点产品进行材质/功能微创新；

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因为这个选品策略的前提是基于已有成功验证的ASIN作坐标，所以对没成功出单的新手卖家并不是很友好，但新手卖家也可以从你的目标选品中倒推还有什么选品适合你做，拓宽选品思路；

03应用场景有哪些？

当你的主营产品进入生命周期衰退期，比如说连续3个月销量下滑15%左右；

发现你原来的竞品通过子类扩展实现销量增长，比如从杂物收纳盒到化妆品收纳盒；

当你想扩张店铺产品线，打造产品矩阵组合；你的供应链端有相关的闲置产品需要消化；

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04AI锚点选品实操案例拆解

说了这么多逻辑性的东西，开始实操带大家体验下这个选品方法的强大。

点击AI锚点选品，输入你的有稳定销量的ASIN，开始挖掘ASIN;

这次我选择的是这款月销800+的植物生长袋作为锚点ASIN，选择后，AI推荐了100+个以上高相关的产品，可以再根据目前想做的选品策略进一步分析选品，比如我想做趋势新品就选择了新品萌芽-近180天新品策略；

图片来源：卖家穿海

筛选发现了这款上架3个月，月销量200+，评分4.1的植物支撑架，属于园艺类目的Garden Stakes小类；

图片来源：卖家穿海

主要用途是松散地固定攀岩植物,防止生长过程中对藤枝造成伤害免受风和雨的伤害,促进植物直立和健康的生长。可以捆绑和固定植物架利于嫁接和绑藤；

1.产品表现分析：

图片来源：卖家穿海

近30天销量在200+，因为一组售价只有4刀左右，所以月销售额800+美金；

整体评分还行，平均在4.1分；

2.成本分析：

一组成本价9元rmb，售价有点低但同类目产品价格浮动幅度比较大，后续可根据差异化改善提高产品溢价；

CPC竞价0.7美金；

3.市场分析：

图片来源：卖家穿海

图片来源：卖家穿海

同类目中，前100名月均销量25w+，月销售400w+刀，整体市场容量还可以；

卖家垄断率：18.78%；品牌垄断率：18.85%。该类目的竞争不算很大，买家不太关注商家、品牌等，新品竞争有一定空间；

近3月新品市场份额占比8.04%，对新品还算友好；

退货率整体在1.91%，不算高；

这类产品销售高峰在3-6月之间，也就是春天期间，如果要做这款产品，需要考虑季节性，做好备货计划；

4.卖家分析：

卖家评分整体比我弱，这款产品是他销量第二高的产品，综合情况来看可以在他的选品基础上优化，抢占他的销量......

图片来源：卖家穿海

建议有稳定盈利产品的卖家，可以通过这个选品策略，结合AI锚点选品新功能，快速找到适合你做的产品，通过分析再去审视产品是否合适自己，是否自己有产品的优势，是否有外观专利，等等因素都要考虑。

(来源: 小海)

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