1. 测评对亚马逊A9算法的影响

亚马逊的A9搜索算法决定了产品在搜索结果中的排名，而测评（尤其是正面评价）是影响该排名的重要因素之一。A9算法主要依赖几个核心要素来提升产品的可见度：

• 销量：销量越高，排名通常越靠前。测评能够促进潜在客户的购买决策，增加销量，进而带来更好的搜索排名。
• 点击率和转化率：有了较高的好评率和评论数量，产品的可信度和吸引力增强，更多消费者愿意点击查看并购买。这会提高产品的转化率，从而增加其在搜索结果中的曝光。
• 用户体验反馈：通过测评，亚马逊能够更好地了解用户对产品的满意度。那些获得良好评价的产品更有可能被亚马逊推荐给其他消费者，这进一步提高了产品的曝光率。

因此，正面测评可以间接推动商品的搜索排名和曝光。卖家应鼓励顾客留下真实的评价，持续优化产品质量，以获得长期的优势。

2. 消费者信任与购买决策的影响

现代消费者在购买产品时，往往会首先查看评论，尤其是高票数的正面评价。这些测评在潜在顾客的购买决策过程中起到以下关键作用：

• 增强信任感：顾客对一个评价数量多、评分高的产品更有信任感，他们更愿意点击和购买这样的商品。
• 减低购买风险：测评能够提供购买参考，减少消费者对于产品质量和功能的疑虑。这种降低风险的作用直接促使更多点击和购买，从而带来更高的曝光。
• 使用场景和功能描述：许多客户在评价中分享产品的使用场景和实际效果，这有助于其他潜在客户更好地了解产品。丰富的测评内容等同于免费的客户体验广告，让更多用户愿意点击商品详情页面。

3. 亚马逊的“带评商品”推荐机制

亚马逊的系统会优先向消费者推荐那些有大量高质量评价的商品。无论是在搜索结果、首页推荐还是在“购买该商品的顾客还购买了”的版块中，带有积极测评的商品都有更高的机会被推荐。这种推荐机制帮助带评商品获得更多曝光。

• 亚马逊Vine计划：通过亚马逊的Vine计划，卖家可以向顶级评论员提供产品试用，换取详细且真实的评价。这种高权威的测评有助于进一步提高产品的曝光率。

4. 积极测评与广告效果的联动

在亚马逊广告（如赞助商品广告或赞助品牌广告）中，广告效果也会受到测评的影响。如果您的产品已经有了大量正面评价，广告的点击率和转化率通常更高。顾客在浏览广告时看到评分高、评论多的商品，购买欲望更强烈，广告带来的销售转化率提升，这最终也能帮助广告获得更好的曝光效果。

反之，如果一个产品评论较差或者测评过少，广告的点击率可能较低，亚马逊的广告算法可能会降低该广告的展示频率，削弱其效果。

5. 负面测评的风险与管理

虽然正面测评有助于提高曝光，但负面测评可能会带来相反的效果。大量差评不仅会影响顾客的购买欲望，还可能导致产品排名下降。为了防止负面测评带来负面影响，卖家可以采取以下措施：

• 积极回应客户反馈：及时回复负面评价，提供解决方案，展现出对客户服务的重视，可能会减少客户的负面情绪。
• 改进产品质量：通过分析差评中的共性问题，及时改进产品质量，减少未来的差评发生。

6. 如何获得更多真实测评？

既然测评如此重要，如何合法地获得更多真实测评呢？

• 鼓励真实买家评价：在客户收到产品后，通过邮件或包装内的卡片，友善地请求他们留下真实反馈。注意，不要违反亚马逊的政策，不能直接要求好评。
• 使用亚马逊的“请求评价”功能：亚马逊允许卖家通过其系统向客户发送评价请求。
• 提供优质客户体验：最有效的方式仍然是通过优秀的产品和出色的客户服务自然地获得正面评价。

结论

综上所述，亚马逊的测评对商品的曝光具有直接和间接的影响。正面测评可以通过提升搜索排名、增强客户信任、提高转化率等途径，帮助商品获得更多的曝光机会。为了长期提升曝光，卖家应持续关注测评，积极改善产品和服务，以便在竞争激烈的市场中脱颖而出。

(来源: 跨境韩老魔)

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