本文经授权转载自公众号：卖家之家

作者/编辑：bysand

                        <p>以往，许多亚马逊卖家刻意追求review的数量，行业内甚至流传着这样一句话：刷单或许会死，不刷只能等死。</p>
                                  
                                  <p>让卖家们始料未及的是，亚马逊对“刷单”下的狠招不断。从早前的“张三封”到现在借助自动流程来禁止显示问题”买家发布的商品评论。</p>
                                 
                                 <p><b><span>01、</span>大量“问题”买家评论被移除</b></p>
                                 
                                 
                                       
                                      
                                     
                                    
                                   
                                  
                                 
                                 <p><span>近日，不少卖家频繁收到亚马逊删除评论的邮件。</span></p>
                                  
                                 
                                 <p><img src="https://img.cifnews.com/dev/76c7c4f096214908a0a2f67f270471ca.png" alt="大批卖家已中招！亚马逊Review无故被删“秃”"></p>
                                  
                                 
                                 
                                  <p>亚马逊邮件提醒道，亚马逊已经采取行动，从卖家的listing中删除与违反亚马逊政策的买家相关的产品评论。为了给卖家的生意提供更好的保护，亚马逊已经启动了一个自动流程来压制与这类买家相关的产品评论。</p>
                                  
                                  <p>据悉，亚马逊官方并未提前通知卖家，突然的删评令卖家始料未及。甚至，不少卖家在这场风波中被误伤，引发了不满的情绪。</p>
                                  
                                  <p>一位卖家表示：<span><span>“最近一两个月这类邮件来得太频繁，大约一个月来四五封，担心影响listing。”</span></span>据该卖家称，自己本身没有刷评测评的行为，涉及的asin大部分是热卖品，也有个别是listing已经删除一年非在售的，怀疑是被同行恶搞了。</p>
                                  
                                  <p>也有卖家称，自己也收到了几个，都是2年前就下架的产品。</p>
                                  
                                  <p>对此，有一些卖家认为亚马逊自己的检测算法在筛选可疑评论，自动删除，只要自己确实没刷过单的，都不会对账号产生什么影响。</p>
                                  
                                  <p>可见，早前刷单的技术再高，总有一天亚马逊技术升级后给你来个秋后算账。</p>
                                  
                                 
                                 <p><b><span>02、</span>卖家：AI得出的结果未必准确</b></p>
                                 
                                 
                                       
                                      
                                     
                                    
                                   
                                  
                                 
                                 <p><span>这些年亚马逊在评论上做的改变实在太多了，在今年开始使用人工智能将数十亿条评论转换成由几句话组成的简要摘要。</span></p>
                                  
                                  <p>从下图可以清晰地看到，该产品有2.8万个全球评分，客户评价4.7分，而在所有评价之上，有一条由AI参考所有评价而生成的总结性文字：</p>
                                  
                                  <p>这些耳机在音质、性能、价值和适配度方面得到了客户的正向反馈。顾客们对它只听音乐的消噪功能功能点赞。AirPods Pro 2也被认为是市面上质量最好的耳机之一。顾客们很满意它的电池续航，而且觉得它物有所值。耳机佩戴的贴合度也得到了很高的评价。然而，人们对其电池寿命、质量、连通性和舒适性的看法参差不齐。</p>
                                  
                                  <p>底下标注了“由人工智能从客户评论文本生成”。</p>
                                 
                                 <p><img src="https://img.cifnews.com/dev/2c246f6252ed48f9927a2250c5b8258a.png" alt="大批卖家已中招！亚马逊Review无故被删“秃”"></p>
                                  
                                 
                                 
                                  <p>业内人士认为，这种变化对于老链接的评价数量的优势将会被削弱。</p>
                                  
                                  <p>但这里也存在一个比较“难缠”的问题。</p>
                                  
                                  <p><span><span>一些卖家表示，在某些情况下，摘要提供的产品描述不准确，可能会夸大了负面反馈。</span></span>这不仅对顾客有潜在影响，对依赖好评来促进销售的亚马逊商家也有潜在影响。</p>
                                  
                                  <p>“如果你有一些负面反馈，而人工智能模型将其总结为一个整体反馈的缺点，那就不公平，”亚马逊卖家咨询公司 Black Label Advisor负责人说。</p>
                                  
                                  <p>一些购物者也发现人工智能对产品进行了错误总结，让人误解产品。例如，家庭健身公司 Teeter 销售一款旨在缓解背痛的倒立机。亚马逊的人工智能生成的摘要将其称为桌子：“顾客喜欢桌子的坚固性、可调节性和缓解疼痛的特性。”</p>
                                  
                                  <p>该技术在一些评论中有夸大负面情绪的倾向。例如，售价 70 美元的 Brass Birmingham 棋盘游戏根据 500 多名购物者的反馈获得了 4.7 星的评级。人工智能的总结如下：“然而，一些客户对易用性的看法不一。”事实上，只有四篇评论提到了易用性，这可以被解释为至关重要？这不到总体评分的 1%。</p>
                                  
                                  <p>对此，亚马逊的一位发言人表示：“我们的分析发现，评论摘要帮助顾客找到他们想要的产品，并导致卖家销量增加。我们非常关心摘要的准确性，并且随着时间的推移，我们将不断改进这项功能。如果卖家对产品的评论摘要有疑问，可以随时联系卖家支持。”发言人还称，亚马逊将根据购物者和商家的反馈继续完善该技术。</p>
                                  
                                  <p>近三十年来，产品评论一直是亚马逊购物的核心部分，它提供了口碑推荐，增强了那些仅根据照片和营销描述而犹豫是否要购买商品的人的信心。据该公司称，到 2022 年，1.5 亿亚马逊客户留下了 15 亿条评论和评分。</p>
                                 
                                
                               
                              
                             
                            
                           
                          
                         
                        
                       
                      
                     
                    
                   
                  
                 
                
               
              
             
            
            
                                              
                                             
                                            
                                           
                                          
                                         
                                        
                                       
                                      
                                     
                                    
                                    <p>*“本文相关信息仅供参考，建议不作为投资决策依据”<br></p>
                                    <p>封面图源：图虫创意</p>
                                        
                                       
                                      
                                      
                                       
                                      
                                     
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                                         <span></span></p><p><br></p>