线索中心，精准挖掘潜在客户 
在日常，我们搜索和查询到需要的进出口数据时需要做进一步分析，海关数据分析中存在的常见注意事项有：
1、海关数据信息误差：
有些第三方工具声称拥有200多个国家的海关数据，但实际上可能只是通过部分国家的数据延伸出来的，例如通过加拿大发往德国的货物数据来获取德国的相关信息。
2、数据覆盖范围不全： 并不是每个国家的海陆空运数据都有，例如美国和巴基斯坦主要提供海运提单数据。
3、搜索不到海关数据问题： 使用竞争对手或采购商的公司名可能搜索不到数据，可能是因为对方是代理或离岸公司出口，或者部分国家政策允许进口企业屏蔽信息展示。
4、HS编码查询的准确性： 使用6位HS编码查询的结果虽然是准确的，但不精确。因为国际通用的HS编码是前6位，后面的位数是根据各国的准则自定义的。
5、海关数据更新滞后性： 海关进口数据的更新通常有滞后性，因为数据的日期是进口日期而不是出口日期，导致数据无法实时反映市场情况。
6、海关数据中的公司性质误解： 海关数据中的进出口公司至少有30%以上是货代公司、船公司、代理公司或个人，这可能导致分析结果的偏差。
7、搜索结果的精准性： 通过HS编码和产品关键词搜索出来的数据并不是真的精准，需要进一步的甄别和筛选。
8、公司名称的规范性： 海关数据中的公司名称可能存在不统一的情况，同一公司可能以不同名称出现，影响数据统计分析的准确性。
9、数量单位和价格的真实性： 出口公司可能为了增加退税而提高申报价格，进口公司可能为了少缴关税而降低申报价格。此外，价格可能采用整票货物的平均单价，而不细分到每种产品的单价，导致价格数据失真。
10、海关数据的统计分析价值：
海关数据的各种缺陷决定了它根本不具备任何统计分析的价值，因此不要相信那些营销文章写的海关数据可以分析目标市场、行业变化、竞争对手、掌握客户采购规律等。
跨境魔方海关数据板块
数据亮点：监控了34个国家的进出口海关数据，包括采购商信息、供应商信息、商品信息以及行业报告。非常精准的目标客户，都是有过进出口交易记录的； 定位：开发精准目标客户，以及分析产品的行业趋势；
用法：根据需求输入产品关键词、原产国、目的国、HS编码等信息，搜索2010年至今的所有海关数据。用户通过勾选不同条件筛选目标企业。产品页内提供发送短信、邮件的功能。对于感兴趣的企业，可以点击收藏。
使用举例：
用户想要了解保温杯做出口贸易的前景怎么样？可以选择哪里作为出口地？有哪些采购商供选择？如何获取采购商联系方式？
步骤一：进入【海关数据】页面，在HS编码处填写保温杯的编码（96170019），点击搜索。得到数据有8877条。
步骤二：在搜索栏处，原产国选择“中国”，得到数据有2540条。可得出中国出口保温杯占全球出口保温杯交易的28%。
步骤三：点击“分析报告”，查看目的国全球区域分布图及交易数据，得出印度、美国是中国保温杯的主要采购国。其中与印度交易次数高达2401次。
步骤四：回到搜索栏，目的国选择“印度”，点击搜索。在“采购商”页面，得到346条搜索结果。
步骤五：勾选所需要的条件进行企业筛选，点击感兴趣的企业了解详细信息。
