谁还没为亚马逊Listing熬过夜了?现在,这个苦不必吃了!
2026年1月14日


AI能够高效处理重复、繁琐、易出错的基础工作,助卖家将精力聚焦于选品策略、营销推广与品牌建设等核心环节。但请注意,生成式AI虽可显著提升效率与内容质量,但所有生成内容仍建议您进行最终审核与必要调整,以确保信息准确、符合合规要求,并与您的品牌调性保持一致。

01 第一步:进入卖家平台,点击“添加商品”,进入“发布商品界面”

02 第二步:利用AI快速创建高质量listing(您有三种方式可以选择)
方式一

您可以通过上传三张不同角度的图生成,也可以通过“文字+图片”的方式提高准确性
请注意:目前接受的上传图片格式为JPG/JPEG/PNG/GIF/WEBP,最大接受10MB图片
方式二


您可以输入500字以内的文字生成,也可以通过“文字+图片”的方式提高准确性
方式三

输入URL:如果卖家已经在非亚马逊上传过英文版本的产品详情页,则可以直接点击“ 网页URL”,在空白框里输入单个站外详情页链接(不接受主页或产品集链接)后点击提交,亚马逊将自动提取站外信息转换成亚马逊格式
03 第三步:系统自动生成商品信息
标题(可多次生成)

产品描述和要点(可多次生成)

大部分属性

小贴士
如果您想要获得高质量生成结果,那么可以注意以下4个要点:
· 提供包含10个字以上关键词和清晰图片信息,这样可以帮助生成式AI更准确地理解产品,生成更高质量的内容;
· 输入不同的内容,多次生成直至满意:通过多次生成并选择最满意的结果,可以进一步提升内容的质量;
· 确保每个URL或者文件只包含一个产品的信息,避免混淆和错误。同时,仔细检查输入的内容,确保信息的准确性和完整性;
· 在提交生成结果之前,需要仔细审核,确保内容符合要求,没有错误或遗漏。
理论讲完,或许还有些卖家不太确认输出之后的效果如何。下面直接进入案例解读,看看AI在不同“喂养”方式下,究竟能交出怎样不同的答卷。

以“蒲公英吊灯”为例,实测利用3种不同场景的输入方法:只输入文字、只输入照片、输入文字+照片,使用生成式AI创建Listing所输出的标题、产品描述、商品要点的效果如何。

在该场景下,输入了以下两种类型的文字,并对生成结果进行对比
概括性文字

详细的文字

👇生成结果比对👇

概括性文字产出

详细的文字产出


概括性文字产出

详细的文字产出


概括性文字产出

详细的文字产出


在该场景下,输入了以下两种类型的图片,并对生成结果进行对比

👇生成结果比对👇
清晰的图像输入至关重要,使用带有功能的图像可以帮助AI更准确地识别产品特点。
纯产品图片

产品功能图片



利用文字+图像的“王炸组合”,AI可以在较少的迭代次数中生成更高质量的文本内容。👇



*绿色表示:精准地结合了产品卖点并形成了差异化,断句精准,词序合理,清晰明了易读
*黄色表示:描述大而宽,具有普遍性;描述较长,但词序合理,可读;描述中包含的核心关键词较少
综合来看,任何一种形式都将生成大部分的产品属性,目前亚马逊生成式AI已经可以帮助卖家预填75%的产品属性,且卖家接受超过90%的推荐属性。而“图文并茂”是发挥AI最大效能的黄金法则。它能交叉验证信息,在最短的迭代次数内,产出最接近人类专业水准的高质量内容:
· 标题完美融合核心搜索词与差异化卖点;
· 描述精准结合了图文信息,生动具体;
· 五点描述完整覆盖了安装、尺寸、质保等消费者核心顾虑。
重要提醒⚠️
当输入的信息较为有限时,AI会通过联想补充更丰富的内容,但这些细节不一定准确。卖家需仔细甄别,也可以以其为灵感对卖点进行补充。
卖家需为创建的商品详情页内容负责,必须严格审查生成的内容,以确保其准确且合规。
亚马逊生成式AI将卖家从繁琐、重复的Listing创建与优化工作中解放出来,不仅能够大幅提升内容产出的效率与质量,更通过智能批量处理与前置合规检查,优化运营体验,助力聚焦业务增长,在Listing打造上实现从“人力耗时”到“智能质变”的飞跃。
(来源: 亚马逊全球开店 微信公众号:AmazonGS)
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