当美国最新关税重拳砸向跨境电商，中国卖家的价格优势正在被蚕食。在同行疯狂内卷降价时，聪明的运营者早已把战火烧向另一个战场，产品页面的精准优化，才是转化率暴涨的运营绝杀！

毕竟，当物流成本和平台费用不断攀升，唯一能让你用同样的流量多赚利润的，只剩listing上那0.3秒抓住眼球的视觉博弈和文案攻心战。

如果你想让自己的产品在亚马逊这个跨境电商平台上独树一帜，进行A/B测试是优化产品listing必做的一步。

亚马逊上有很多优秀的listing，但同样也充斥着不少有拼写错误、描述不清的产品listing。通过亚马逊A/B测试，你的产品就有机会从众多竞品中脱颖而出。

所有头部亚马逊品牌都会在listing上线前后进行A/B测试，可以通过这种方法来了解listing内容是否能抓住国外的目标客户。

什么是A/B测试呢？

A/B 测试就是衡量同一项内容的两个不同版本哪个表现更好。你可以测试各种内容：比如网站的落地页、产品图片、信息图、书籍标题，乃至社交媒体广告。

在亚马逊上做A/B测试，就是在两个或多个版本（变体）之间进行对比试验，看哪一个版本的效果最好。你可以测试产品标题、图片、描述、亚马逊五点描述(bullet points) 以及产品文案的不同版本。

你甚至可以测试产品发布前的元素，比如产品的颜色、设计的不同方案，或是包装设计的不同版本。

取决于你使用的A/B测试工具，可能会得到定量数据（比如点击率、转化率这些数字），也可能是定性数据（比如用户反馈、偏好原因）。

通过亚马逊MYE进行A/B测试

部分亚马逊卖家可以通过亚马逊的“管理你的试验(Manage Your Experiments, 简称MYE)” 功能进行在线A/B测试。

如果是亚马逊品牌所有者，并且负责在美国销售该品牌旗下的商品，那么你就可以使用亚马逊MYE。卖家必须完成亚马逊品牌注册 (Amazon Brand Registry)。如果不符合这项要求，那就没办法使用这个功能了。

图源：亚马逊

对品牌所有者而言，亚马逊MYE的运作方式如下：首先要选择你想要对其进行测试的产品。接着，选择试验类型。

然后，卖家需要提交一个产品 listing的新版本，用来和当前版本进行对比测试。卖家可以修改任何想要测试的内容，但我们强烈建议一次只改动一个地方。

比如，如果你想测试产品亚马逊A+ Content的新版本，那就只修改listing中的A+ Content部分，不要同时修改五点描述、产品描述或者产品图片。

测试开始后，亚马逊会自动将listing访客流量分成两半，50%的人看到旧版本，另外50%的人看到新版本。

当然，前提是listing本身要有足够的流量，测试才能有效进行。如果listing本身没什么流量，那就无法通过亚马逊进行A/B测试。

即使你的流量达标了，传统的在线A/B测试也需要一定时间才能看到结果。

你可以通过以下两种方式来设置亚马逊 A/B 测试的运行时长：

让测试一直运行，直到结果具有统计学显著性，也就是说，能明确看出其中一个版本表现更优。或者，让测试运行预先设定的周数（比如4周、8 周等）。

在测试期间，亚马逊每周都会更新数据，告诉你哪个版本的转化更好，以及预估这对销售额可能产生的影响。

图源：亚马逊

举个例子，假设你正在对两个不同版本的产品标题进行A/B测试。一周后，你收到了第一份结果：版本B的转化率比版本A高了7.23%。

这意味着，如果版本A每周能为你带来30美元的销售额，那么版本B预计每周能额外带来 21.69美元，约合每月多赚86.76美元。

当然，并不能保证测试第一周你就能获得足够的数据来看到明确的结果。大多数在线 A/B 测试至少需要两周，有时甚至需要四到五周，才能显示出有统计意义的结果。

亚马逊A/B测试结束后，卖家可以手动将效果更好的那个版本发布到亚马逊listing页面。你甚至可以设置让亚马逊MYE自动发布最终胜出的版本，省时省力。

通过PickFu进行A/B测试

如果你不想干等亚马逊卖家中心 (Amazon Seller Central) 平台上的MYE测试结果，那么对亚马逊FBA卖家来说，还有另一个工具。

PickFu是一款亚马逊产品调研工具，能快速地针对符合你客户画像和目标人群特征的受众，测试亚马逊listing中的各项元素。例如，可以测试产品名称、文案、Logo，或者对主图的不同版本进行图片A/B测试。

图源：PickFu

进行A/B测试只需要几分钟，而不是几周时间。也不必担心listing流量问题，问卷调研会直接为卖家找到精准的受访者。

这意味着，卖家甚至可以在投入资金开发新产品之前，就能测试不同的方案（变体）。至少，也能赶在产品上架亚马逊之前完成测试。毕竟，亚马逊搜索结果页 (SERP) 的优化，首先要从产品listing本身的优化做起。

这样一来，你就能一上来就用产品和listing的最佳版本去推广了。你还可以用问卷测试其他营销素材，比如PPC广告文案，甚至是产品本身的特性。

A/B测试实战应用

下面的主图A/B测试就是一个很好的案例。有位亚马逊卖家针对一款挂钩架，向50位美国本土的房主兼亚马逊Prime会员发起调研，看他们更喜欢哪张产品主图。

图源：PickFu

这两张图片看起来几乎一模一样，展示的是同一款产品，一个带银色挂钩的木质挂架，可以用来挂外套、帽子、背包之类的东西。

两张图只有一个关键区别：选项B展示了产品包装，而选项A没有。最终，由亚马逊Prime用户和房主组成的目标受众选择了选项B。

原因如下：

“如果有得选，我一般更倾向于看到产品展示里有体现产品包装。”

“我喜欢选项B，因为广告图里有包装盒，这让我感觉产品寄过来就是组装好的，不用我自己动手。”

“这张图展示了发货用的包装盒，盒子上还标明了尺寸。信息当然是越多越好。”

由于两个选项的支持率非常接近，我们有必要分析一下双方的观点。

那些投票给选项A的受访者更喜欢放大细节的图片。这说明，如果卖家把选项B的图片也稍微放大一点，可能会获得压倒性的胜利。

当然，产品包装本身或许也需要改进一下。一位最终选择了选项A的受访者就这样评价：“我通常会选带包装的图片，但这张图里的包装并没有给产品加分。”

问卷调研用户提供的文字反馈，其价值远不止于点明你需要改进的地方。卖家同样能发现自己做得好的方面，卖家可以把这些优势融入到listing内容描述和品牌建设中。

亚马逊和PickFu的A/B测试区别

以下是亚马逊A/B测试和PickFu A/B测试的主要区别

图片来源：PickFu

(来源: 跨境电商Sara)

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