线索中心，精准挖掘潜在客户 
WhatsApp企业版限时 
选品阶段产品属性如何划分更合适
2024年11年13日
选品阶段产品属性如何划分更合适
之前有卖家朋友找我沟通这样一个问题：非标品从卖家精灵下载分类后有很多不同的元素，怎么统计归类分析呢？2000多个链接，弄得非常头疼。有材质，颜色，场景等等维度多，链接多，是否有简便方法？
其实这个方法很多卖家都在使用，操作流程是划分产品的元素，然后对市场热销链接进行判断，然后统计出各个元素对应的竞争程度。确实实操过程中会遇到工作量很大的问题。今天针对这个问题讨论下。
一．产品特性种类
1.产品本身特性
产品特性分析包含：功能、结构、材料、尺寸、款式、其他特性等 不同产品针对的特性调研方向会有很大的差异。 比如行车记录仪，主要针对的就是功能这个属性。比如单录，双录，镜头属性，像素属性，内存卡属性，GPS属性，Wifi属性，屏幕属性，监控角度等。买家针对尺寸，材料等特性并不会太在意。
图片来源：亚马逊前台
比如女士晚礼服，产品梳理中功能，结构等特性关注度极低，一般更加在意款式，材料尺寸。
图片来源：亚马逊前台
从2个简单的例子可以看出，产品的特性一定没有一个标准的公式，如果按公式类似功能、结构、材料、尺寸、款式、其他特性这样是生搬硬套会出问题。
2.用户画像和使用场景
用户画像指的是我们产品消费者的特征行为，消费习惯和偏好，开发一款产品的时候，一定要知道我们的产品是卖给谁？我个人认为用户画像和使用场景是有极高的关联性的。只有深入了解产品的用户画像和使用场景才能真正解决消费者的痛点。
这个案例可以参考之前的文章《遛娃引起的亚马逊选品思考》。
二．产品特性确认的方法
这里用个案例进行说明，先说明下这个案例的来源。
使用的卖家精灵的ABA选品，点击异动市场后，在排名增长率这边选择较高的比例进行搜索。个人使用这个功能主要用于自己主要做的几个大类目的市场调研，查看是否爆发性的需求，可以马上用到目前已经在做的产品的迭代上。
图片来源：卖家精灵
在搜索结果中查看到了这个产品，下面就用这个产品进行案例分析吧。
图片来源：卖家精灵
使用这个搜索词在亚马逊前台搜索后，再找到其对应的类目是
图片来源：亚马逊前台
那拿到这个类目之后如何对其进行属性的划分呢？
1.产品图片
可以通过查看竞品的产品图片。一个优秀的链接图片包括主图，功能拆解图，卖点展示图（1到2张），痛点解决图，使用场景图。所以多查看竞品的产品图片可以确认产品的特性。
图片来源：亚马逊前台
比如这个产品从图片里可以很明显看到部分产品有很明显的女性特征，这跟上面提到的ABA异动词也相符。另外产品可以区分为书籍类型还是背包类型，这也是非常明显的。
2.使用卖家精灵插件将竞品的标题五点描述下载后做词频分析
图片来源：卖家精灵
图片来源：卖家精灵
把这个表格丢到AI里进行分析，确定这个产品提及最多的属性是什么？
图片来源：必胜哥的三板斧
3.利用Shulex进行分析
评论分析：
消费者画像
图片来源：Shulex
使用场景
图片来源：Shulex
产品体验
图片来源：Shulex
The primary issue with Bible covers is incorrect sizing, affecting 29.18% of customers, leading to difficulties in fitting their Bibles and causing tears.
</p>
<p>
圣经封面的主要问题是尺寸不正确，影响了 29.18% 的客户，导致难以安装圣经并导致撕裂。
</p>
<p>
Poor quality and zipper issues are also significant concerns, each affecting 15.56% of customers.
</p>
<p>
质量差和拉链问题也是重大问题，每个问题都影响了 15.56% 的客户。
</p>
<p>
Other notable problems include cover issues (10.12%), flimsiness (7.39%), and cheap material (7.39%).
</p>
<p>
其他值得注意的问题包括封面问题 （10.12%）、脆弱 （7.39%） 和廉价材料 （7.39%）。
</p>
<p>
Less frequent but still relevant issues include material falling apart (6.61%), lack of structure (5.45%), and thin pages (5.45%).
</p>
<p>
不太常见但仍然相关的问题包括材料分崩离析 （6.61%）、缺乏结构 （5.45%） 和页面薄 （5.45%）。
</p>
<p>
Minor issues such as heaviness, poor construction, and color mismatches are reported by less than 4% of customers.
</p>
<p>
只有不到 4% 的买家报告了沉重、结构不佳和颜色不匹配等小问题。
</p></span>
购买动机
图片来源：Shulex
The most appreciated aspect of Bible covers is their beautiful design, accounting for 29.58% of the feedback.
圣经封面最受赞赏的方面是其精美的设计，占反馈的 29.58%。
Good quality and great value are equally important to customers, each with 20.42%.
良好的质量和巨大的价值对客户来说同样重要，各占 20.42%。
Other notable features include a great looking case (8.75%), perfect fit (7.50%), and functional organizer pockets (5.00%).
其他值得注意的功能包括漂亮的外壳 （8.75%）、完美合身 （7.50%） 和功能性组织袋 （5.00%）。
Durability, pretty colors, and informative content are also valued, though to a lesser extent.
耐用性、漂亮的颜色和信息丰富的内容也受到重视，尽管程度较低。
Overall, customers highly value aesthetics, quality, and functionality in their Bible covers.
总体而言，客户高度重视圣经封面的美学、质量和功能。
产品属性分析
图片来源：Shulex
4.品牌分析
登录亚马逊后台，并导航到“品牌”部分，然后选择“品牌分析”。
图片来源：亚马逊后台
在这里，可以找到“人口数据统计”这一功能。可选择的查看方式：年龄/收入/教育/性别/婚姻状况 可对比不同买家群体的订购商品数量，占比和变化趋势，辅助定位品牌核心消费者人群。
图片来源：亚马逊广告官方
5.选品指南针
图片来源：亚马逊后台
6.商机探测器
图片来源：亚马逊后台
图片来源：亚马逊后台
三．问题解决思路
问题
非标品从卖家精灵下载分类后有很多不同的元素，怎么统计归类分析呢？2000多个链接，弄得非常头疼。有材质，颜色，场景等等维度多，链接多，是否有简便方法？
1.产品属性划分
1.1 核心需求划分
一定要先确定产品的核心需求，如果核心需求有差异就要先以核心需求为第一划分点。
案例中的产品的核心需求就是保护圣经，这一定是核心的需求。而拉链，保护壳的材质，防水，大小尺寸就是保护这个需求的一个提现，这些是核心需求。
1.2 其他需求划分
只有核心需求都满足了，才会按其他需求去划分。
在保护圣经这个核心需求得到满足之后，我们才考虑其他需求比如这个产品的飙升词里带有对象是女性，所以保护套上会出现花卉图案，所以次级需求可以是图案或者对象。
另外还有比如是否包含手提方式，是否包含口袋等都属于次级需求。
1.3 属性划分界限
产品属性划分到不影响购买决策即可。比如一个保护包的拉链材质有尼龙，金属，塑料，树脂。相信没有卖家会把拉链的材质作为一个属性进行划分吧，虽然这个拉链是否顺滑会影响产品的销量，但是在产品属性划分的时候不需要做到如此精细。这样的划分是无效并且增加工作量的。
再比如这个保护套包是否可以包含笔的存放空间，这个属性要不要作为一个属性作为划分呢？大家可以思考下
2.数据源处理
就如提问的卖家一样，要对2000条数据进行属性的确认是一件非常头疼的事情。所以需要对数据源进行处理。
2.1 销量筛选
下载数据源后，先根据产品的销量，进行筛选删除。比如月销量低于300的产品进行删除。
2.2 产品主图相似度判断
根据产品主图的相似度，对相关性进行判断，删除低相关的产品。
2.3 数据拆分
如果2.1，2.2作为还有很大的数据量，建议按对象或者场景进行拆分。
经过产品属性划分的判断及数据源的处理，基本可以解决选品阶段属性过多，数据量过大的问题了。
(来源: 必胜哥的三板斧)
以上内容源自网络，由跨境魔方后台编辑整理汇总，其目的在于收集传播行业新闻资讯，跨境魔方不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，如有侵权请联系删除。特此声明！
*上述文章存在营销推广内容（广告）
